"datastore"-Relaunch auf neuer Softwarebasis

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Das Forschungsdatenrepositorium "datastore" der Universität Münster basiert ab sofort auf der Open-Source-Software InvenioRDM, die unter anderem auch für das internationale Repositorium Zenodo sowie zahlreiche Forschungsdatenrepositorien weltweit eingesetzt wird. Neben einem modernen Design bietet datastore neue Funktionen, darunter Uploads von Datensätzen mit einem Umfang von bis zu fünf Terabyte, eine intuitive Benutzeroberfläche sowie verbesserte Abläufe für Einreichung und Veröffentlichung von Forschungsdaten. Über datastore können Forschende ihre Forschungsdaten dauerhaft veröffentlichen, mit standardisierten Metadaten versehen und weltweit auffindbar sowie eindeutig zitierfähig machen. Alle zur Veröffentlichung eingereichten Datensätze werden durch das Service Center for Data Management an der ULB Münster kuratiert, um die Einhaltung der Metadatenanforderungen und Repositoriumsstandards sicherzustellen und damit eine optimale Auffindbarkeit, Nachvollziehbarkeit und langfristige Nachnutzbarkeit der veröffentlichten Forschungsdaten zu gewährleisten. datastore wird in Kürze auch mit deutscher Benutzeroberfläche verfügbar sein.
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"datastore" relaunch on a new software foundation

The University of Münster’s research data repository "datastore" is now based on the open-source software InvenioRDM, which is also used by the international repository Zenodo and numerous research data repositories worldwide. In addition to a modern design, datastore offers new features, including dataset uploads of up to 5 terabytes, an intuitive user interface, and improved workflows for the submission and publication of research data. Via datastore, researchers can permanently publish their research data, enrich them with standardized metadata, and make them globally discoverable and uniquely citable. All datasets submitted for publication are curated by the Service Center for Data Management at the ULB Münster to ensure compliance with metadata requirements and repository standards, thereby supporting optimal discoverability, traceability, and long-term reusability of the published research data. datastore will soon also be available with a German user interface.
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